WEB / 2026.06 —
仙林咖啡地图
给南京仙林大学城学生的咖啡店决策工具：先按学习、插座、座位、久坐和预算做决定，再用日咖夜酒、出片这些偏好缩小范围。
线上网站
一张正在被用的
咖啡地图。
部署在腾讯云 EdgeOne，国内手机直接打开。页尾公开自 2026 年 7 月起的真实累计访问次数，只说“被访问了多少次”，不冒充独立人数。
每张门店卡先写清插座、座位和能不能久坐，再给出出发建议；“查看详情”里是优点与限制同屏的完整判断。
手机首屏只留三个最常用的条件，完整筛选在目录里。
- 门店
- 45家，覆盖 23 个片区
- 语言
- 3种，共用同一份门店事实
- 参考笔记
- 28条小红书探店笔记逐条存档
- 资料快照
- 09.262026 年，正式域名逐项复核
从什么问题开始
难的不是找到一家，
而是今天能不能
坐下来。
在仙林找咖啡店，搜到店名很容易。真正要判断的是：有没有插座、座位够不够、能不能坐一下午、贵不贵、要不要进校门。这些信息散在几十篇探店笔记里，还常常互相矛盾。
网站首先解决学生的出发决策，不做泛南京的咖啡榜单。
- 刚需先于氛围插座、座位、久坐、预算、营业时间和入校限制，排在“好看”“安静”这些形容词前面。
- 不知道就写待确认未知字段不按模糊网评推断；预算不明的店不进“预算友好”，排在已知预算之后。
- 优点和限制同屏同一个事实在同一处只出现一次；结构化事实和自由标签冲突时，以结构化事实为准。
两层筛选
先看刚需，
再加偏好。
第一层回答能不能坐下来、待多久；第二层回答想要什么样的地方。两层可以组合，插座、座位和预算直接读结构化事实。
-
01 · 关键条件
今天最需要什么？
学习办公有插座座位较多适合久坐预算友好
“座位较多”按本地体验和完整的小红书图文重新清洗过；像沿湖星巴克这样“总量多、但高峰期空位不稳定”的店，会把两件事分开说。
-
02 · 特色偏好
再加一个偏好（可选）
日咖夜酒作者喜欢出片空间院子户外面包甜点宠物相伴
“作者喜欢”只给我实地去过、真的喜欢的几家；切换中、英、韩文时，搜索词和筛选会一起保留。
版本档案
版本号只在
能力变化时升级。
增删门店、纠正地址不改版本号，只写更新日期和更新日志；只有用户能明显感到的新能力，才从 v0.1 升到 v0.2。
- v0.1中文基础版
按场景筛选咖啡店，查看资料来源、风险提示和作者信息；独立子域名，国内可以访问。
- 2026.07v0.2 · 中英韩 Beta
三种语言共用一份门店事实，不复制三份数据库；不好读的中文店名配上英文、韩文辅助名称，官方中文名和地址仍用于现场核对。
- 2026.07.13真实访问统计
页尾显示累计访问次数，同一设备五分钟内不重复计数；接口异常时显示上次同步值，不再静默消失。
- 2026.09.2645 家 / 23 个片区
核实门店变化、新增三家；在正式域名逐项复核之后，才写进公开更新日志。
- 下一步v0.3 · 结构化反馈
让到店的人能补充和纠正资料。这是规划，不是承诺日期。
ARCHIVE / 2026
仙林咖啡地图
一个服务仙林学生的咖啡店决策项目：门店资料、个人体验、公开研究和正式网站，各自有清楚的位置。
- 角色
- 调研 / 产品 / 内容
- 部署
- 腾讯云 EdgeOne Pages
- 时间
- 2026.06 – 至今
- 状态
- v0.2 Beta · 持续维护